ChatGPT在银行业的应用前景
近日，一篇题为《7家银行科技高管，就ChatGPT等AI问题进行了一场脑暴》的报道引发了广泛关注。作为一名深耕银行数字化转型领域的导师，我深感此文意义非凡，特此分享几点个人见解。
ChatGPT，这一AI领域的璀璨新星，未来在银行业的应用前景可谓一片光明。网商银行等业界翘楚的高管们纷纷就ChatGPT在银行的应用各抒己见，从技术革新、产品创新、应用场景拓展到合规风控等多个维度进行了深入探讨。尽管目前ChatGPT尚处于初级阶段，但其在银行数字化转型中的潜力已初露端倪。要想让ChatGPT在银行业大放异彩，还需在技术上不断精进，应用上更加贴合实际需求。
银行自建ChatGPT的利弊权衡
在探讨ChatGPT应用的同时，银行是否应自建类似应用也成为了热议话题。网商银行首席信息官高嵩等业界领袖指出，ChatGPT背后的通用大模型技术门槛高，自建成本不菲。以训练为例，单次成本便高达200万至1000万美元，这绝非一般机构所能承受。我深以为然，银行作为金融服务机构，其主营业务并非软件开发，无需在所有技术领域都亲力亲为。通过API接口开发适用于自身领域的模型，无疑是更为明智的选择。
AI应用：银行核心竞争力的新引擎
报道中提及，多家银行正积极拥抱AI技术，推动数字化转型工作。网商银行利用AI技术打造的百灵交互式智能风控系统、数字供应链解决方案“大雁系统”等，均取得了显著成效。浦发银行的数字人更是已在培训、客服、理财等多个岗位“入职”，展现了AI技术在银行业应用的广阔空间。然而，AI技术的应用也面临着诸多挑战，如复合型人才的匮乏等。因此，银行在推进AI应用的同时，也需注重人才培养和技术创新，以持续提升核心竞争力。
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