5月17日至18日，备受瞩目的2025清华五道口全球金融论坛在深圳盛大召开。本次论坛以“普惠金融促进包容共进”为主题，吸引了众多金融界精英与专家学者的参与。其中，全国社会保障基金理事会原副理事长、深圳市金融稳定发展研究院理事长王忠民的发言尤为引人注目。他深入探讨了AI开源技术如何推动普惠金融实现“零边际成本”的变革。
王忠民指出，在AI时代背景下，开源技术已成为普惠创新的重要基础设施。他通过三个典型场景，生动阐述了AI开源技术如何促进普惠金融的发展。
第一个场景是AI时代的开源模式为社会创新提供了低成本甚至零成本的技术支撑。以AlphaFold为例，这一开源技术通过计算人类蛋白质结构并公开分享，极大地降低了新药研发和靶向药物开发的门槛。这不仅为社会创新提供了前所未有的机会，还使得社会创新主体和产业的其他成本降至最低。
“在金融领域，如果将反欺诈、大数据分析、大模型等技术应用于此，将有效提升金融普惠实体经济的能力。”王忠民强调，AI开源技术正逐步改变金融服务的传统模式，使其更加普惠和高效。
第二个场景是云服务作为基础设施平台的普及。王忠民提到，当大型科技企业构建起强大的云计算能力，并将其免费或低成本地提供给中小企业使用时，整个社会的数字服务能力将得到显著提升。
他以爆火的DeepSeek为例，指出DeepSeek在问世后并未自建云服务，而是利用了其他大型云服务的计算能力，从而专注于核心模型的开发。这种模式下，链主企业和链群之间的连接更加紧密，服务的边际成本趋近于零，新加入者也无需承担额外费用。这不仅实现了微观主体间的利益平衡，还推动了宏观层面GDP的增长和社会总福利的提升。
第三个场景是数据资产的价值化和金融化。王忠民认为，初创企业开发出模型后，可能被大型机构收购，其数字资产被纳入更广泛的金融和服务体系中，从而实现价值最大化。
“从数据资产的角度来看，所有的金融企业在为实体企业服务时，采用AI等技术，就可以将‘空生智有’的逻辑普惠到社会每一个享受金融服务的对象。”王忠民进一步指出，这有助于实现金融机构成本最低化，宏观利益最大化。
对于金融机构而言，如何实现几乎零边际成本也是一大挑战。王忠民指出，过去金融机构积累了大量用户数据和金融数据，在新的云访问和开发应用中，这些数据的边际成本已经为零。
“从公有云的角度去看，应该对新使用者使用当中的链接和运用实行零收费。”王忠民建议，这样机构的客户和链当中的开发者就能享受边际成本优势，进一步推动金融服务的普惠化。
在当前金融领域中，数据的私密性与安全性变得尤为重要。为了解决这一问题，王忠民提出了重新定义大模型LLM（large language model）的概念——将第一个“L”理解为Local（本地化）、第二个“L”理解为Live（实时动态），从而构建一个Local Live Model（本地实时模型）。
他直言，借助区块链逻辑，可以把每一个金融客户和金融服务变成一个私有数据库。这些私有数据库在需要时可以连接到联盟链，进而进入到公有服务当中。通过构建私有云和私有数据库来保护数据安全，既保护了私密和安全，又可以最大限度地把金融的服务开拓出来。
面对AI技术日益深入地渗透进金融服务行业，监管体系该如何应对？王忠民强调，应思考如何运用AI技术去重构账户体系，包括新金融账户、财富管理账户等。
同时，金融监管部门应当采用“沙盒监管”的思路，给予这些新兴技术和服务一定的试错空间，而不是过早干预或限制其发展。“如果发展过程中存在偏差，要及时提示、及时提醒，才能更有效地发现问题、纠正问题，让AI金融道路更加顺畅、更加平顺。”王忠民如是说道。
